但是，真正的问题在于，并行计算到เ底能ม达到เ哪个抽象层次？一百年后它就会影响到开应用软件的程序员吗？或者，它还只是编译器作者需要考虑的事情，在应用软件的代码中根本就无处寻觅？
说来奇怪，如果你希望自己的作品对未来的人们有吸引力，方法之一就是让你的作品对上几代人有吸引力。我们很难猜想未来是什么เ样子，但是可以肯定，未来的人们不会在乎ๆ今天流行的风潮，这一点与上几代人是相同的。所以，如果你的作品对今天的人们以及1้5๓00年的人都有吸引力，那ว么它极有可能ม也会吸引2500年的人。
大学生往往依靠父母的资助，还没有想过父母的钱是从哪里来的；继承人靠着他人遗产过活；教授与政客距离创造财富最远，不管是否努力工作，得到的报酬都差不多，新闻记者部ຖ分由于他们的专业守则ท，必须与本行业产生收入的那部分——广告销售部——保持隔离。所有这些人中ณ，有许多人从来没有直面过这个事实，那ว就是他们拿到手的金钱，都来自别人先前创造出来的财富新闻记者除外，他们的工作是创造财富的，但是不直接用财富交换金钱。在这些人的世界中，收入是由á某个ฐ外部权威根据某种看似公平的抽象原则对于继承人来说则是随机原则ท进行分配，不是来自与他人交换别人需要的东西。所以，在这些人看来，真实世界ศ的其他部ຖ分不采用同样的分配方แ式就是不公平的事情。
如果你是一个黑客，并且想自己创业，可能会有两件事情令你望而却步，不敢真正开始采取行动。一件是你不懂得管理企业，另一件是你害怕竞争。可是实际上，这两件事都是没有通电的电å篱笆。
如果一年布一个ฐ新า版本，你很可能会以打包方แ式处理bug，把它们留着，然后一次性全部解决。在布新版本前，你可能会修改和更换一半的代码，从而又引入无数新的bug。接着，质量监控人员quaທlityaທssuraທnce开始测试新า代码，逐一列ต出新现的bຘug，你再按照ั这张清单把它们一个个消除。通常没办法把清单全部做完，它随时都在增长，说实话，谁也不确定它到底会有多长。这就好像在足球场上捡小石块一样费劲，你永远不知道为什么软件内部会出这么多问题。最好的结果也不过是，你得到了一个统计学意义上“合格”的版本。
我猜想，道德禁忌的最大制造者是那些权力斗争中ณ略占上风的一方。你会现，这一方有实力推行禁忌，同时又软弱到需要禁忌保护自己的利益。
数学家看来并不在乎ๆ自己搞的是计算机还是数学。他们很高兴来到เ这个ฐ新地方，然后就开始埋头证明新的定理，与数学系的数学家干的事情完全一样。不一会儿，他们可能就忘了办公楼外的牌子上写的是“计算机科学系”。但是对于黑客，“计算机科学”这个标签是一个麻烦。如果黑客的工ื作被称为科学，这会让他们感到自己应该做得像搞科学一样。所以，大学和实验室里的黑客，就不去做那些真正想做的事情设计优美的软件，而是觉得自己应该写一些研究性的论文。
我们的时代是程序员主导的时代，而伟大的程序员就是黑客。
随大流的代价
使用一种不强大的语言，你的损失有多大？实际上有一些现成的数据可以说明这个ฐ问题。
衡量语言的编程能力的最简单方แ法可能ม就是看代码数量。所谓高级语言，就是能够更强大抽象能力的语言，从某种意义上，就像能ม够更大的砖头，所以砌墙的时候用到的砖头数量就变少了。因此，语言的编程能力越强大，写出来的程序就越短当然不是指字符数量，而是指独立的语法单位。
强大的编程语言如何让你写出更短的程序？一个技巧ู就是在语言允许的前提下使用“自下而上”bottom-up的编程方法。你不是用基础语言ba色浪uage开应用程序，而是在基础语言之上先构建一种你自己้的语言，然后再用后者开应用程序。这样写出来的代码会比直接用基础语言开出来的短得多。实际上，大多数压缩算法也是这样运作的。“自下而上”的编程往往也便于修改，因为许多时候你自己添加的中间层根本不需要变化，你只需要修改前端逻辑就可以了。
代码的数量很重要，因为ฦ开一个程序所耗费的时间主ว要取决于程序的长度。对于同一个软件，如果用一种语言写出来的代码比用另一种语言长三倍，这意味着你开它耗费的时间也会多三倍。而且即使多雇人手，也无助于缩短开时间，因为当团队规模过某个ฐ门槛ນ时，再增加人手只会带来净损失。fredooks在他的名着《人月神话》中描述了这种现象，我的所见所闻印证了他的说法。
如果使用lisp语言，程序能ม变得多短？以lisp和cນ的比较为ฦ例，我听到的大多数说法是c代码的长度是lisp的7倍到1้0倍。但是最近，ne9arcນhitect杂志上有一篇介绍ita软件公司的文章
，里面说“1行lisp代码相当于2๐0行cນ代码”，因为ฦ此文都是引用ita总裁é的话，所以我想这个数字来自ita的编程实践。如果真是这样，那么เ我们可以相信这句话。ita的软件不仅使用lisp语言，还同时大量使用c和cນ++，所以这是他们的经验之谈。
‘jenmuehlbຘauer，“or逼tz的新突破”or逼tzreaທ9e9architect，200่2年4月号。’
我认为，这种比例肯定不会是一个ฐ常数。如果你遇到更困难的问题，或者你雇到了更聪明的程序员，这个比例就会增大。一种出色的工具到了真正优秀的黑客手里，可以挥出更大的威力。
总之，根据上面的这个数字，如果你与ita竞争，而且你使用c语言开软件，那ว么itaທ的开度将比你快20倍。如果你需要一年时间实现某个功能，它只需要不到三星期。反过来说，如果itaທ开某个新า功能用了三个月，那么เ你需要五年才能做出来。
你知道吗？上面的对比还只是考虑到最好的情况。当我们只比较代码数量的时候，言下之意就是假设使用功能较弱的语言也能开出同样的软件。但是事实上，程序员使用某种语言能做到เ的事情是有极限的。如果你想用一种低层次的语言解决一个ฐ很难的问题，那么เ你将会面临各种情况极其复杂乃ี至想不清楚的窘境。
所以，当我说假定你与itaທ竞争，你用五年时间做出的东西，itaທ在lisp语言的帮助下只用三个月就完成了，我指的五年还是一切顺利、没有犯错误、也没有遇到太大麻烦的五年。事实上，按照ั大多数公司的实际情况，计划中ณ五年完成的项目很可能ม永远都不会完成。
我承认，上面的例子太极端。itaທ似乎ๆ有一批非常聪明的黑客，而cນ语言又是一种很低层次的语言。但是，在一个高度竞争的市场中，即使开度只相差两三倍，也足以使得你永远处在落后的位置。
一个诀窍
由于选择了不当的编程语言而导致项目失败的可能性，是你的经理不愿意考虑的问题。事实上大部分的经理都这样。因为你知道，总的来说，你的经理其实不关心公司是否真的能获得成功，他真正关心的是不承担决策失败的责任。所以对他个人来说，最安全的做法就是跟随大多数人的选择。
在大型组织内部ຖ，有一个专门的术语描述这种跟随大多数人的选择的做法，叫做“业界最佳实践”。这个词出现的原因其实就是为了让你的经理可以推卸责任。既然我选择的是“业界最佳实践”，如果不成功，项目失败了，那么你也无法指责我，因为做出选择的人不是我，而是整个ฐ“业界”。
我认为ฦ这个ฐ词原来是指某种会计方法，大致意思就是不要采用很奇怪的处理方法。在会计方法中ณ，这可能ม是一个很好的主意。“尖端”和“核算”这两ä个词听上去就不适合放在一起。但是如果你把这个标准引入技术决策，你就开始要出错了。
技术本来就应该是尖端的。正如伊拉恩·加内特所说，编程语言的所谓“业界ศ最佳实践”，实际上不会让你变成最佳，只会让你变得很平常。如果你选择的编程语言使得你开软件的度只有选择更激进技术的对手的几分之一，那么เ“最佳实践”真的起错了名字。
所以，我们就有了两ä点结论，我认为ฦ它们非常有价值。事实上，这是我用自己้的经历换来的。第一，不同语言的编程能力不一样。第二，大多数经理故意忽视第一点。你把这两点事实结合起来，其实就得到了赚钱的诀窍。ita软件公司是运用这个诀窍的典型例子。如果你想在软件业获得成功，就使用你知道的最强大的语言，用它解决你知道的最难的问题，并且等待竞争对手的经理做出自甘平庸的选择。
附录：编程能力
为了解释我所说的语言编程能力不一样，请考虑下面的问题。我们需要写一个函数，它能够生成累加器，即这个函数接受一个参数n，然后返回另一个函数，后者接受参数i，然后返回n增加in9t了i后的值。这里说的是增加，而不是n和i的相加plus。累加器就是应该完成n的累็加。
摸nlisp
的写法如下：
defunfoon
laທmbdaທiin9i
‘下面是一些lisp方言生成累加器函数的写法：
scheme:๘
definefoon
lambdaທi色t!ำn+nin
goo:๘dffoonopin9_
aທr9๗_’
ruby的写法几乎ๆ完全相同：
deffoon
lambda{|i|n+=i}end
perl5的写法则是：
subfoo{
my$n=@_;๙
subຘ{$n+ใ=shift}
}
这比lisp和ruby的版本有更多的语法元素，因为在perl语言中ณ必须手工提取参数。
smalltalk的写法比lisp和ruby的稍微长一点：
foo:n
|s|
s:=n
:i|s:=s+i
因为在smalltalk中，词法变量lexicalvaທriaທble
是有效的，但是你无法给一个ฐ参数赋值，因此不得不设置了一个新า变量，接受累加后的值。
‘词法变量，指的是变量的作用域由á代码结构决定，不取决于运行时的调用顺ิ序。也就是说，作用域在代码文本的词法分析阶段就决定了，而不在代码执行时决定。注意将这个概ฐ念与“局部变量”的概念相区分。——译者注’
javascript的写法也比lisp和ruby稍微长一点，因为ฦjavascript依然区分语句和表达式，所以需要明确指定return语句来返回一个ฐ值：
fun9{
returnfun9๗i{
returnn+=i}}
实事求是地说，perl也保留了语句和表达式的区别ี，但是使用了常规的perl方式处理，因此可以省略return。
如果想把lisprubyperlsmalltaທlkjavas9๗，你会遇到เ一些限制。因为pyth并不完全支持词法变量，你不得不创น造一种数据结构来接受n的值。而且尽管python确实支持函数数据类型，但是没有一种字面量的表示方แ式literalrepre色ntation可以生成函数除非函数体只有一个ฐ表达式，所以你需要创造一个ฐ命名函数，把它返回。最后的写法如下：
deffoon:
s=n
defbari:๘
s0่+=i
returns0
returnbar
python用户完全可以合理地质疑为什么不能ม写成下面这样：
deffoon:
returnlaທmbdai:returnn+=i
或者
deffoon:
lambຘdai:n+ใ=i
我猜想，python有一天会支持这样的写法。如果不想等到python慢慢进化到เ更像lisp，总可以直接……
在面向对象编程的语言中，你能够在有限程度上模拟一个ฐ闭包即一个函数，通过它可以引用由包含这个函数的代码所定义的变量。你定义一个类cນlass，里面有一个ฐ方法和一个ฐ属性，用于替换封闭作用域en9๗gscນope中的所有变量。这有点类似于让程序员自己做代码分析，本来这应该是由支持词法作用域lexicນalscope的编译器完成的。如果有多个函数，同时指向相同的变量，那ว么เ这种方法就会失效，但是在这个简单的例子中ณ，它已๐经足够了。
python高手看来也同意这是解决这个问题比较好的方法，写法如下：
deffoon:๘
claທssa:
def__init__色lf,s:๘